Объём оперативной памяти не сильно влияет на скорость MacBook Pro с Apple М1 в большинстве тестов
Представленные совсем недавно компьютеры Apple используют один и тот же чипсет M1, поэтому основные различия в начинке устройств заключаются в разных объёмах оперативной памяти и встроенного накопителя. Техноблог Max Tech поделился видео, демонстрирующим разницу в производительности между новыми MacBook Pro с 8 и 16 Гбайт оперативной памяти.
macrumors.com
Блогер протестировал устройства самыми различными способами: от синтетических тестов Geekbench и Cinebench до замеров скорости экспорта RAW. «Синтетика» не продемонстрировала серьёзных различий между моделями с разным объёмом оперативной памяти. Однако тесты, полагающиеся как раз на оперативную память, продемонстрировали заметные различия. В тесте Max Tech XCode, имитирующем компиляцию кода, модель с 16 Гбайт набрала 122 балла, в то время как устройство с 8 Гбайт ОЗУ получило 136 очков. Более низкий балл соответствует лучшему показателю.
Наибольшая разница была замечена в экспорте видео формата 8К RAW R3D в формат 4К, на выполнение которого MacBook Pro с 8 Гбайт оперативной памяти понадобилось 13,57 секунды. Устройство с 16 Гбайт ОЗУ завершило операцию за 5,59 секунды. Примечательно, что MacBook Pro 16" 2019 года на базе Core i9 с 32 Гбайт памяти потратил на экспорт того же файла 5,3 секунды, что лишь незначительно превосходит показатель 13-дюймового MacBook Pro на базе М1 c 16 Гбайт ОЗУ.
macrumors.com
В большинстве тестов показатели разных версий MacBook Pro на Apple M1 были довольно близкими. Любопытно отметить, что модель с 16 Гбайт оперативной памяти в реальных задачах превзошла даже 27-дюймовый iMac, представленный в этом году, стоимость которого составляет $2300. Примечательно, что в ходе тестов новые MacBook Pro довольно слабо нагревались, крайне редко включая вентиляторы. Это также выгодно отличает их от компьютеров на базе Intel.
- Сервис помогающий искать и подбирать туры у разных туроператоров Украины
- Сетевой экшен Naraka: Bladepoint станет первой игрой на Unity с поддержкой NVIDIA DLSS
- Новая статья: Обзор ноутбука Lenovo ThinkPad X1 Fold (20RL-000FRT): первый лэптоп-трансформер с гибким экраном
- Clubhouse для Android и новый бизнес Huawei: итоги недели
- Как в Яндексе включить определитель номера
- 10:28 Сервис помогающий искать и подбирать туры у разных туроператоров Украины
- 4:38 Сетевой экшен Naraka: Bladepoint станет первой игрой на Unity с поддержкой NVIDIA DLSS
- 0:28 Новая статья: Обзор ноутбука Lenovo ThinkPad X1 Fold (20RL-000FRT): первый лэптоп-трансформер с гибким экраном
- 0:28 Clubhouse для Android и новый бизнес Huawei: итоги недели
- 0:28 Как в Яндексе включить определитель номера
- 20:28 Россия выйдет из проекта МКС и возродит собственную орбитальную станцию
- 20:28 В бете Telegram для Android появились магазины. Проверил лично
- 16:19 Цена биткоина упала в воскресенье на 12 %
- 12:18 Пользователи Chrome смогут делиться ссылками на определённые части текста веб-страниц
- 8:18 В Telegram скоро появятся магазины с продажей товаров в каналах и чатах
- 4:09 Первый полёт марсианского вертолёта Ingenuity запланирован на 19 апреля
- 4:09 Как отключить Яндекс Дзен на Андроиде
- 0:09 Facebook: Quest Pro не появится в 2021 году — Quest 2 останется надолго
- 23:59 Как найти канал в Телеграм, подписаться на него и убрать звук
- 19:38 Кратко о ставках на спорт для начинающих
- 20:40 Раскрываем тайны успеха с сайтом Семяныч: отзывы пользователей рассказывают
